月別アーカイブ: 2023年1月

CLIP-Driven Universal Model for Organ Segmentation and Tumor Detection

要約 解剖学的構造の評価に顕著な臨床的影響を示す公開データセットが増加している。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | CLIP-Driven Universal Model for Organ Segmentation and Tumor Detection はコメントを受け付けていません

A CAD System for Colorectal Cancer from WSI: A Clinically Validated Interpretable ML-based Prototype

要約 人工知能(AI)とデジタルパソロジーの融合は、ここ数年、ますます進んでいる … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A CAD System for Colorectal Cancer from WSI: A Clinically Validated Interpretable ML-based Prototype はコメントを受け付けていません

On the Effects of Different Types of Label Noise in Multi-Label Remote Sensing Image Classification

要約 リモートセンシング(RS)画像のマルチラベル分類(MLC)のための正確な手 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | On the Effects of Different Types of Label Noise in Multi-Label Remote Sensing Image Classification はコメントを受け付けていません

Triple-stream Deep Metric Learning of Great Ape Behavioural Actions

要約 我々は、類人猿の行動認識のための最初のメトリック学習システムを提案する。提 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Triple-stream Deep Metric Learning of Great Ape Behavioural Actions はコメントを受け付けていません

Model-Agnostic Hierarchical Attention for 3D Object Detection

要約 近年、3次元点群オブジェクトの検出において、汎用的なネットワークアーキテク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Model-Agnostic Hierarchical Attention for 3D Object Detection はコメントを受け付けていません

TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation

要約 ビデオセグメンテーションの一般的な領域は、現在、複数のベンチマークにまたが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.4.6 | TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation はコメントを受け付けていません

Learning Trajectory-Word Alignments for Video-Language Tasks

要約 画像言語BERT(IL-BERT)や動画言語BERT(VDL-BERT)で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Learning Trajectory-Word Alignments for Video-Language Tasks はコメントを受け付けていません

Open-Set Face Identification on Few-Shot Gallery by Fine-Tuning

要約 本論文では、少数撮影のギャラリーにおけるオープンセットの顔識別問題を微調整 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Open-Set Face Identification on Few-Shot Gallery by Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Delving into Semantic Scale Imbalance

要約 ロングテールデータに起因するモデルバイアスは広く研究されている.しかし,サ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Delving into Semantic Scale Imbalance はコメントを受け付けていません

READ: Aggregating Reconstruction Error into Out-of-distribution Detection

要約 分布外(OOD)サンプルを検出することは、分類器を実世界に安全に展開するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | READ: Aggregating Reconstruction Error into Out-of-distribution Detection はコメントを受け付けていません