月別アーカイブ: 2023年1月

Multi-Prompt Alignment for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation

要約 マルチソースの教師なしドメイン適応 (UDA) の既存の方法のほとんどは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Multi-Prompt Alignment for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

Neuromorphic High-Frequency 3D Dancing Pose Estimation in Dynamic Environment

要約 世界中で愛されているスポーツとして、ダンスは現在、従来の仮想現実ベースのゲ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Neuromorphic High-Frequency 3D Dancing Pose Estimation in Dynamic Environment はコメントを受け付けていません

Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning

要約 本研究では、悪性リンパ腫のヘマトキシリンおよびエオシン (H&E … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.1 | Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning はコメントを受け付けていません

Time-Conditioned Generative Modeling of Object-Centric Representations for Video Decomposition and Prediction

要約 複数の視点から世界を知覚するとき、人間は、オブジェクトが部分的な視点から完 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Time-Conditioned Generative Modeling of Object-Centric Representations for Video Decomposition and Prediction はコメントを受け付けていません

Harmonizing Flows: Unsupervised MR harmonization based on normalizing flows

要約 この論文では、MR画像を調和させてソースドメインの分布を模倣する正規化フロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Harmonizing Flows: Unsupervised MR harmonization based on normalizing flows はコメントを受け付けていません

Robust Transformer with Locality Inductive Bias and Feature Normalization

要約 ビジョン トランスフォーマーは、アテンション ベースのネットワークを使用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Robust Transformer with Locality Inductive Bias and Feature Normalization はコメントを受け付けていません

Sparse Mixture-of-Experts are Domain Generalizable Learners

要約 人間の視覚は、分散されていない視覚データに簡単に一般化できますが、これは最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Sparse Mixture-of-Experts are Domain Generalizable Learners はコメントを受け付けていません

Accelerating Guided Diffusion Sampling with Splitting Numerical Methods

要約 ガイド付き拡散は、特定のタスクごとにネットワークを再トレーニングすることな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Accelerating Guided Diffusion Sampling with Splitting Numerical Methods はコメントを受け付けていません

Learning 6-DoF Fine-grained Grasp Detection Based on Part Affordance Grounding

要約 ロボットによる把持は、ロボットが環境と対話するための基本的な能力です。 現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.RO | Learning 6-DoF Fine-grained Grasp Detection Based on Part Affordance Grounding はコメントを受け付けていません

Novel Intensity Mapping Functions: Weighted Histogram Averaging

要約 入力画像の最も明るい領域と最も暗い領域で色の歪みや細部の損失が発生する可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Novel Intensity Mapping Functions: Weighted Histogram Averaging はコメントを受け付けていません