月別アーカイブ: 2023年1月

Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI — CNNs in Image Classification Tasks

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 AI 機械学習パラダイムで最も一般的な方法は、主にブラック ボックスです。 … 続きを読む →

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Masked autoencoders are effective solution to transformer data-hungry

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、そのグローバル モデリング機 … 続きを読む →

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Perceptual Quality Assessment for Digital Human Heads

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 デジタル ヒューマンは、過去 10 年間でますます多くの研究の関心を集めて … 続きを読む →

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DDH-QA: A Dynamic Digital Humans Quality Assessment Database

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 近年、動的デジタル ヒューマン (DDH) の実世界への応用を推し進めるた … 続きを読む →

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CDA: Contrastive-adversarial Domain Adaptation

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン適応の最近の進歩により、ディープ ニューラル ネットワークでの敵対 … 続きを読む →

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A Dietary Nutrition-aided Healthcare Platform via Effective Food Recognition on a Localized Singaporean Food Dataset

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 ローカライズされた食品データセットは、国の特別な料理を明らかにして人々の食 … 続きを読む →

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Dynamic Grained Encoder for Vision Transformers

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 言語モデリングのデファクト スタンダードであるトランスフォーマーは、最近、 … 続きを読む →

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Video Semantic Segmentation with Inter-Frame Feature Fusion and Inner-Frame Feature Refinement

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ セマンティック セグメンテーションは、ビデオ フレームごとに正確な … 続きを読む →

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A Privacy Preserving Method with a Random Orthogonal Matrix for ConvMixer Models

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ConvMixer モデルを使用して、プライバシーを保護する … 続きを読む →

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Look Beyond Bias with Entropic Adversarial Data Augmentation

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、偽のパターンと因果関係のパターンを区 … 続きを読む →

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