月別アーカイブ: 2023年1月

Approaching Peak Ground Truth

要約 機械学習モデルは通常、参照アノテーションとの類似性を計算することによって評 … 続きを読む

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Compositional Visual Generation with Composable Diffusion Models

要約 DALLE-2 などの大規模なテキスト ガイド付き拡散モデルは、自然言語に … 続きを読む

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Synthetic Dataset Generation for Privacy-Preserving Machine Learning

要約 機械学習 (ML) は、コンピューター ビジョン、音声認識、物体検出などの … 続きを読む

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Explain What You See: Open-Ended Segmentation and Recognition of Occluded 3D Objects

要約 Local-HDP (Local Hierarchical Dirichl … 続きを読む

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Preserving Privacy in Surgical Video Analysis Using Artificial Intelligence: A Deep Learning Classifier to Identify Out-of-Body Scenes in Endoscopic Videos

要約 目的: 内視鏡ビデオの体外画像を識別するためのディープ ラーニング モデル … 続きを読む

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SegViz: A Federated Learning Framework for Medical Image Segmentation from Distributed Datasets with Different and Incomplete Annotations

要約 セグメンテーションは、複数のダウンストリーム臨床アプリケーションにより、医 … 続きを読む

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Keypoint-GraspNet: Keypoint-based 6-DoF Grasp Generation from the Monocular RGB-D input

要約 点群入力からの 6-DoF 把握学習で大きな成功が達成されましたが、点集合 … 続きを読む

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Vision Learners Meet Web Image-Text Pairs

要約 最新の自己教師あり学習 ~ (SSL) メソッドは、厳選された Image … 続きを読む

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GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation

要約 大規模なテキストから画像への拡散モデルは驚くべき進歩を遂げました。 しかし … 続きを読む

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Learning Customized Visual Models with Retrieval-Augmented Knowledge

要約 CLIP などの画像とテキストの対照学習モデルは、強力なタスク転送能力を示 … 続きを読む

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