-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年1月
Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation
要約 さまざまなレイヤーにまたがるフィーチャからの情報を集約することは、密な予測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation はコメントを受け付けていません
Building Scalable Video Understanding Benchmarks through Sports
要約 長いビデオの理解を評価するための既存のベンチマークは、注釈の規模または品質 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Building Scalable Video Understanding Benchmarks through Sports はコメントを受け付けていません
Diagnose Like a Pathologist: Transformer-Enabled Hierarchical Attention-Guided Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification
要約 複数インスタンス学習 (MIL) とトランスフォーマーは、組織病理学の全ス … 続きを読む
High-bandwidth Close-Range Information Transport through Light Pipes
要約 マルチモードファイバーを介した伝搬後の画像検索は、コンパクトなシステムで光 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, physics.optics
High-bandwidth Close-Range Information Transport through Light Pipes はコメントを受け付けていません
Regularizing disparity estimation via multi task learning with structured light reconstruction
要約 3D 再構成は、手術の計画とガイダンスに役立つツールです。 ただし、正確な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Regularizing disparity estimation via multi task learning with structured light reconstruction はコメントを受け付けていません
RGB-D-Based Categorical Object Pose and Shape Estimation: Methods, Datasets, and Evaluation
要約 最近、カテゴリごとのレベルでオブジェクトの 6D ポーズおよび形状を推定す … 続きを読む
Discriminative Feature Learning through Feature Distance Loss
要約 畳み込みニューラル ネットワークのアンサンブルは、画像分類タスクの弁別的セ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Discriminative Feature Learning through Feature Distance Loss はコメントを受け付けていません
SwiftAvatar: Efficient Auto-Creation of Parameterized Stylized Character on Arbitrary Avatar Engines
要約 パラメーター化された定型化されたキャラクターの作成には、アバター エンジン … 続きを読む
SoftEnNet: Symbiotic Monocular Depth Estimation and Lumen Segmentation for Colonoscopy Endorobots
要約 結腸直腸がんは、世界中で 3 番目に多いがんによる死亡原因です。 光学式結 … 続きを読む
FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network
要約 少数ショット セマンティック セグメンテーションは、少数の注釈付きサポート … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network はコメントを受け付けていません