月別アーカイブ: 2023年1月

Spatio-Temporal Context Modeling for Road Obstacle Detection

要約 道路の障害物検出は、車両の安全運転にとって重要な問題です。 本稿では、時空 … 続きを読む

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Human-Scene Network: A Novel Baseline with Self-rectifying Loss for Weakly supervised Video Anomaly Detection

要約 ビデオ レベルのラベルのみを使用した (つまり、監視が弱い) 監視システム … 続きを読む

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Exploiting Style Transfer-based Task Augmentation for Cross-Domain Few-Shot Learning

要約 クロスドメインの少数ショット学習の主な問題は、特にドメイン シフトが非常に … 続きを読む

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MN-Pair Contrastive Damage Representation and Clustering for Prognostic Explanation

要約 インフラ管理者は、日々の運用においてユーザーの満足度を確保するために高い基 … 続きを読む

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Self-Training Vision Language BERTs with a Unified Conditional Model

要約 自然言語 BERT は、言語コーパスを使用して自己管理型の方法でトレーニン … 続きを読む

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FedPara: Low-Rank Hadamard Product for Communication-Efficient Federated Learning

要約 この作業では、頻繁なモデルのアップロードとダウンロードの負担を克服するため … 続きを読む

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Revisiting the Spatial and Temporal Modeling for Few-shot Action Recognition

要約 空間的および時間的モデリングは、少数ショット アクション認識の最も重要な側 … 続きを読む

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LWSIS: LiDAR-guided Weakly Supervised Instance Segmentation for Autonomous Driving

要約 画像インスタンスのセグメンテーションは、自動運転の基本的な研究トピックであ … 続きを読む

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Point Cloud Data Simulation and Modelling with Aize Workspace

要約 この研究では、デジタルツインでよく使われるデータモデルを取り上げ、特に、シ … 続きを読む

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RecolorNeRF: Layer Decomposed Radiance Field for Efficient Color Editing of 3D Scenes

要約 ラディアンス フィールドは徐々にメディアの主要な表現になっています。 その … 続きを読む

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