-
最近の投稿
- Wildfire Autonomous Response and Prediction Using Cellular Automata (WARP-CA)
- Efficient, Responsive, and Robust Hopping on Deformable Terrain
- STRIDE: An Open-Source, Low-Cost, and Versatile Bipedal Robot Platform for Research and Education
- The path towards contact-based physical human-robot interaction
- Commonsense Reasoning for Legged Robot Adaptation with Vision-Language Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (23612) cs.CL (17743) cs.CR (1849) cs.CV (30671) cs.LG (28379) cs.RO (13239) cs.SY (2101) eess.IV (3780) eess.SY (2096) stat.ML (3899)
月別アーカイブ: 2023年1月
GALIP: Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis
要約 テキストから忠実度の高い複雑な画像を合成することは困難です。 大規模な事前 … 続きを読む
MRNet: Multiple-Input Receptive Field Network for Large-Scale Point Cloud Segmentation
要約 入力受容野のサイズは、点群のセマンティック セグメンテーションにおいて最も … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MRNet: Multiple-Input Receptive Field Network for Large-Scale Point Cloud Segmentation はコメントを受け付けていません
Benchmarking Robustness to Adversarial Image Obfuscations
要約 自動化されたコンテンツのフィルタリングとモデレーションは、オンライン プラ … 続きを読む
Probable Domain Generalization via Quantile Risk Minimization
要約 ドメイン一般化 (DG) は、関連する複数のトレーニング分布またはドメイン … 続きを読む
FedFA: Federated Feature Augmentation
要約 連合学習は、生データを交換することなく、複数の関係者が協力して深いモデルを … 続きを読む
A new sampling methodology for creating rich, heterogeneous, subsets of samples for training image segmentation algorithms
要約 教師あり機械学習アルゴリズムをトレーニングするためのデータセットを作成する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A new sampling methodology for creating rich, heterogeneous, subsets of samples for training image segmentation algorithms はコメントを受け付けていません
Continual Learning by Modeling Intra-Class Variation
要約 データまたはタスクが連続して提示されると、ニューラル ネットワークのパフォ … 続きを読む
DELTA: degradation-free fully test-time adaptation
要約 完全なテスト時間適応は、リアルタイム推論中に事前トレーニング済みモデルをテ … 続きを読む
STAIR: Learning Sparse Text and Image Representation in Grounded Tokens
要約 画像とテキストの検索は、ビジョンと言語の分野における基本的なタスクの 1 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
STAIR: Learning Sparse Text and Image Representation in Grounded Tokens はコメントを受け付けていません
PaCaNet: A Study on CycleGAN with Transfer Learning for Diversifying Fused Chinese Painting and Calligraphy
要約 AI 生成コンテンツ (AIGC) は、生産における高い効率性と一貫性、お … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
PaCaNet: A Study on CycleGAN with Transfer Learning for Diversifying Fused Chinese Painting and Calligraphy はコメントを受け付けていません