月別アーカイブ: 2023年1月

GALIP: Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis

要約 テキストから忠実度の高い複雑な画像を合成することは困難です。 大規模な事前 … 続きを読む

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MRNet: Multiple-Input Receptive Field Network for Large-Scale Point Cloud Segmentation

要約 入力受容野のサイズは、点群のセマンティック セグメンテーションにおいて最も … 続きを読む

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Benchmarking Robustness to Adversarial Image Obfuscations

要約 自動化されたコンテンツのフィルタリングとモデレーションは、オンライン プラ … 続きを読む

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Probable Domain Generalization via Quantile Risk Minimization

要約 ドメイン一般化 (DG) は、関連する複数のトレーニング分布またはドメイン … 続きを読む

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FedFA: Federated Feature Augmentation

要約 連合学習は、生データを交換することなく、複数の関係者が協力して深いモデルを … 続きを読む

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A new sampling methodology for creating rich, heterogeneous, subsets of samples for training image segmentation algorithms

要約 教師あり機械学習アルゴリズムをトレーニングするためのデータセットを作成する … 続きを読む

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Continual Learning by Modeling Intra-Class Variation

要約 データまたはタスクが連続して提示されると、ニューラル ネットワークのパフォ … 続きを読む

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DELTA: degradation-free fully test-time adaptation

要約 完全なテスト時間適応は、リアルタイム推論中に事前トレーニング済みモデルをテ … 続きを読む

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STAIR: Learning Sparse Text and Image Representation in Grounded Tokens

要約 画像とテキストの検索は、ビジョンと言語の分野における基本的なタスクの 1 … 続きを読む

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PaCaNet: A Study on CycleGAN with Transfer Learning for Diversifying Fused Chinese Painting and Calligraphy

要約 AI 生成コンテンツ (AIGC) は、生産における高い効率性と一貫性、お … 続きを読む

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