-
最近の投稿
- Non-Gaited Legged Locomotion with Monte-Carlo Tree Search and Supervised Learning
- Agricultural Industry Initiatives on Autonomy: How collaborative initiatives of VDMA and AEF can facilitate complexity in domain crossing harmonization needs
- Physics-Grounded Differentiable Simulation for Soft Growing Robots
- SLIM: Sim-to-Real Legged Instructive Manipulation via Long-Horizon Visuomotor Learning
- Online Trajectory Replanner for Dynamically Grasping Irregular Objects
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (32994) cs.CL (24943) cs.CR (2553) cs.CV (39129) cs.LG (37903) cs.RO (19188) cs.SY (2936) eess.IV (4690) eess.SY (2930) stat.ML (4984)
月別アーカイブ: 2023年1月
Improving the Transferability of Adversarial Attacks on Face Recognition with Beneficial Perturbation Feature Augmentation
要約 顔認識 (FR) モデルは、無害な顔画像に知覚できない摂動を追加することに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Improving the Transferability of Adversarial Attacks on Face Recognition with Beneficial Perturbation Feature Augmentation はコメントを受け付けていません
Animating Still Images
要約 静止した 2D 画像に動きを与える方法を紹介します。 私たちの方法は、深層 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Animating Still Images はコメントを受け付けていません
On the Importance of Noise Scheduling for Diffusion Models
要約 拡散生成モデルのノイズを除去するためのノイズスケジューリング戦略の効果を経 … 続きを読む
Explore the Power of Dropout on Few-shot Learning
要約 事前トレーニング済みモデルの一般化能力は、少数ショットの深層学習の鍵です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Explore the Power of Dropout on Few-shot Learning はコメントを受け付けていません
Semantic Segmentation Enhanced Transformer Model for Human Attention Prediction
要約 Saliency Prediction は、与えられた RGB 画像から人 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Semantic Segmentation Enhanced Transformer Model for Human Attention Prediction はコメントを受け付けていません
SIViDet: Salient Image for Efficient Weaponized Violence Detection
要約 世界中のすべてのコネクテッド スマート シティで、CCTV は当局が行動を … 続きを読む
Rewarded meta-pruning: Meta Learning with Rewards for Channel Pruning
要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) には多数のパラメーターがあり … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Rewarded meta-pruning: Meta Learning with Rewards for Channel Pruning はコメントを受け付けていません
Inspecting class hierarchies in classification-based metric learning models
要約 ほとんどの分類モデルは、すべての誤分類を同等に扱います。 ただし、さまざま … 続きを読む
ViTs for SITS: Vision Transformers for Satellite Image Time Series
要約 このホワイト ペーパーでは、Temporo-Spatial Vision … 続きを読む
simple diffusion: End-to-end diffusion for high resolution images
要約 現在、高解像度画像のピクセル空間に拡散モデルを適用することは困難です。 代 … 続きを読む