Side Auth: Synthesizing Virtual Sensors for Authentication

要約

組み込みセキュリティの研究コミュニティは、アナログ センサーのサイド チャネルを減らすことでシステムを保護することを目指していますが、私たちの研究では、センサーのサイド チャネルは防御側にとって有益であると主張しています。
この作業は、既存の回路から仮想センサーを合成して物理センサーの測定量を認証するという一般的な問題を紹介します。
このアプローチを適用する方法を調査し、予備的な分析フレームワークとセンサー サイド チャネルの定義を提示します。
一般的な概念を説明するために、カメラモーションサイドチャネルから仮想慣性測定ユニットを合成するための概念実証のケーススタディを提供します。
私たちの研究は、シリコン マスク スプーフィング攻撃から顔認識を保護するためにこの手法を適用する例も提供します。
最後に、認証中にサイド チャネルが防御側に利益をもたらすが、敵には利益をもたらさないことを保証する方法に関する下流の問題について説明します。

要約(オリジナル)

While the embedded security research community aims to protect systems by reducing analog sensor side channels, our work argues that sensor side channels can be beneficial to defenders. This work introduces the general problem of synthesizing virtual sensors from existing circuits to authenticate physical sensors’ measurands. We investigate how to apply this approach and present a preliminary analytical framework and definitions for sensor side channels. To illustrate the general concept, we provide a proof-of-concept case study to synthesize a virtual inertial measurement unit from a camera motion side channel. Our work also provides an example of applying this technique to protect facial recognition against silicon mask spoofing attacks. Finally, we discuss downstream problems of how to ensure that side channels benefit the defender, but not the adversary, during authentication.

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