要約
入力画像の最も明るい領域と最も暗い領域で色の歪みや細部の損失が発生する可能性があるため、露出が異なる画像の輝度分布を揃えるのは困難です。
この論文では、重み付きヒストグラム平均化（WHA）の新しい概念を導入することにより、新しい強度マッピングアルゴリズムが最初に提案されました。
提案された WHA アルゴリズムは、強度マッピング関数 (IMF) の非減少特性を使用して構築された 2 つの画像のヒストグラム ビン間の対応を活用します。
広範な実験は、提案された WHA アルゴリズムが関連する最先端の強度マッピング方法を大幅に上回ることを示しています。
要約(オリジナル)
It is challenging to align the brightness distribution of the images with different exposures due to possible color distortion and loss of details in the brightest and darkest regions of input images. In this paper, a novel intensity mapping algorithm is first proposed by introducing a new concept of weighted histogram averaging (WHA). The proposed WHA algorithm leverages the correspondence between the histogram bins of two images which are built up by using the non-decreasing property of the intensity mapping functions (IMFs). Extensive experiments indicate that the proposed WHA algorithm significantly surpasses the related state-of-the-art intensity mapping methods.
arxiv情報
| 著者 | Yilun Xu,Zhengguo Li,Weihai Chen,Changyun Wen |
| 発行日 | 2023-01-27 08:08:52+00:00 |
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