ODOR: The ICPR2022 ODeuropa Challenge on Olfactory Object Recognition

要約

Odeuropa Challenge on Olfactory Object Recognition は、視覚芸術におけるオブジェクト検出の開発を促進し、デジタル遺産に対する嗅覚の視点を促進することを目的としています。
歴史的な芸術作品のオブジェクト検出は、スタイルや芸術の時代が異なるため、特に困難です。
さらに、事前定義されたターゲット オブジェクトの特殊性と過去の分散 (クラス内分散が大きい)、およびデータセット ラベルのロング テール分布 (一部のオブジェクトには非常に少数のトレーニング例しかない) が原因で、タスクが複雑になります。
これらの課題は、参加者がドメイン適応または少数ショット学習を使用して革新的なアプローチを作成することを奨励する必要があります。
20 120 個のぴったりとフィットするバウンディング ボックスで注釈が付けられた 2647 個のアートワークのデータセットを提供します。これらはトレーニング セットと検証セット (公開) に分割されます。
1140 のアートワークと 15,480 の注釈を含むテスト セットは、チャレンジ評価のために非公開にされています。

要約(オリジナル)

The Odeuropa Challenge on Olfactory Object Recognition aims to foster the development of object detection in the visual arts and to promote an olfactory perspective on digital heritage. Object detection in historical artworks is particularly challenging due to varying styles and artistic periods. Moreover, the task is complicated due to the particularity and historical variance of predefined target objects, which exhibit a large intra-class variance, and the long tail distribution of the dataset labels, with some objects having only very few training examples. These challenges should encourage participants to create innovative approaches using domain adaptation or few-shot learning. We provide a dataset of 2647 artworks annotated with 20 120 tightly fit bounding boxes that are split into a training and validation set (public). A test set containing 1140 artworks and 15 480 annotations is kept private for the challenge evaluation.

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