YOLOv6 v3.0: A Full-Scale Reloading

要約

YOLO コミュニティは、最初の 2 つのリリース以来、元気いっぱいです!
卯年を迎える旧正月 2023 の到来までに、ネットワーク アーキテクチャとトレーニング スキームに多数の新しい機能強化を加えて YOLOv6 を一新します。
このリリースは、YOLOv6 v3.0 として識別されます。
パフォーマンスを垣間見ると、当社の YOLOv6-N は、NVIDIA Tesla T4 GPU でテストされた 1187 FPS のスループットで、COCO データセットで 37.5% の AP を達成しています。
YOLOv6-S は 484 FPS で 45.0% の AP を達成し、同じ規模の他の主流の検出器 (YOLOv5-S、YOLOv8-S、YOLOX-S、PPYOLOE-S) よりも優れています。
一方、YOLOv6-M/L は、同様の推論速度で他の検出器よりも優れた精度性能 (それぞれ 50.0%/52.8%) も達成します。
さらに、拡張されたバックボーンとネックの設計により、YOLOv6-L6 はリアルタイムで最先端の精度を実現します。
各改善コンポーネントの有効性を検証するために、広範な実験が慎重に行われます。
コードは https://github.com/meituan/YOLOv6 で入手できます。

要約(オリジナル)

The YOLO community has been in high spirits since our first two releases! By the advent of Chinese New Year 2023, which sees the Year of the Rabbit, we refurnish YOLOv6 with numerous novel enhancements on the network architecture and the training scheme. This release is identified as YOLOv6 v3.0. For a glimpse of performance, our YOLOv6-N hits 37.5% AP on the COCO dataset at a throughput of 1187 FPS tested with an NVIDIA Tesla T4 GPU. YOLOv6-S strikes 45.0% AP at 484 FPS, outperforming other mainstream detectors at the same scale (YOLOv5-S, YOLOv8-S, YOLOX-S and PPYOLOE-S). Whereas, YOLOv6-M/L also achieve better accuracy performance (50.0%/52.8% respectively) than other detectors at a similar inference speed. Additionally, with an extended backbone and neck design, our YOLOv6-L6 achieves the state-of-the-art accuracy in real-time. Extensive experiments are carefully conducted to validate the effectiveness of each improving component. Our code is made available at https://github.com/meituan/YOLOv6.

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