Two new parameters for the ordinal analysis of images

要約

ローカル パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たします。
2 次元順序パターンは、Ribeiro らによって研究されました。
液晶の絵画や画像を分類するために、順列エントロピーと複雑さを決定した人。
ここで、隣接するピクセルの 2 x 2 パターンには 3 つのタイプがあることがわかります。
2 つのパラメータで表されるこれらのタイプの統計には、テクスチャを説明および区別するための関連情報が含まれています。
パラメータは、等方性構造に対して最も安定しており、有益です。

要約(オリジナル)

Local patterns play an important role in statistical physics as well as in image processing. Two-dimensional ordinal patterns were studied by Ribeiro et al. who determined permutation entropy and complexity in order to classify paintings and images of liquid crystals. Here we find that the 2 by 2 patterns of neighboring pixels come in three types. The statistics of these types, expressed by two parameters, contains the relevant information to describe and distinguish textures. The parameters are most stable and informative for isotropic structures.

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