-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2022年12月
Human Health Indicator Prediction from Gait Video
要約 体格指数 (BMI)、年齢、身長、体重は、人間の健康状態の重要な指標であり … 続きを読む
Neural Shape Compiler: A Unified Framework for Transforming between Text, Point Cloud, and Program
要約 3D 形状には、低レベルのジオメトリから部分ベースの階層、さらには言語まで … 続きを読む
BD-KD: Balancing the Divergences for Online Knowledge Distillation
要約 知識の蒸留 (KD) は、大規模で強力なネットワークをより小さな低容量モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
BD-KD: Balancing the Divergences for Online Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません
OCTA-500: A Retinal Dataset for Optical Coherence Tomography Angiography Study
要約 光コヒーレンストモグラフィ血管造影 (OCTA) は、眼科および神経科学の … 続きを読む
SMMix: Self-Motivated Image Mixing for Vision Transformers
要約 CutMix は、ビジョン トランスフォーマー (ViT) のパフォーマン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SMMix: Self-Motivated Image Mixing for Vision Transformers はコメントを受け付けていません
Application of Unsupervised Domain Adaptation for Structural MRI Analysis
要約 この作業の主な目標は、OASIS データセットのアルツハイマー病 (AD) … 続きを読む
Unsupervised Representation Learning from Pre-trained Diffusion Probabilistic Models
要約 拡散確率モデル (DPM) は、高品質の画像サンプルを生成する強力な能力を … 続きを読む
Simultaneously Optimizing Perturbations and Positions for Black-box Adversarial Patch Attacks
要約 敵対的パッチは、ディープ ニューラル ネットワークの堅牢性に深刻なリスクを … 続きを読む
SketchSampler: Sketch-based 3D Reconstruction via View-dependent Depth Sampling
要約 1 つのスケッチ イメージに基づいて 3D 形状を再構築することは、まばら … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SketchSampler: Sketch-based 3D Reconstruction via View-dependent Depth Sampling はコメントを受け付けていません
Deep Attention-guided Graph Clustering with Dual Self-supervision
要約 既存のディープ エンベディング クラスタリングは、特徴のエンベディングを学 … 続きを読む