要約
手術治療を改善するために、人工知能が手術室に導入される予定です。
この初期段階の臨床評価は、3 回の腹腔鏡下胆嚢摘出術中に支援のために展開された内視鏡ビデオ分析用の複数のディープ ニューラル ネットワークからリアルタイムで高品質の予測を同時に達成する可能性を示しています。
要約(オリジナル)
Artificial intelligence is set to be deployed in operating rooms to improve surgical care. This early-stage clinical evaluation shows the feasibility of concurrently attaining real-time, high-quality predictions from several deep neural networks for endoscopic video analysis deployed for assistance during three laparoscopic cholecystectomies.
arxiv情報
| 著者 | Pietro Mascagni,Deepak Alapatt,Alfonso Lapergola,Armine Vardazaryan,Jean-Paul Mazellier,Bernard Dallemagne,Didier Mutter,Nicolas Padoy |
| 発行日 | 2022-12-13 18:47:57+00:00 |
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