要約
符号なし距離フィールド (UDF) を使用して、水密でないサーフェスを表すことができます。
ただし、それらを明示的なメッシュに変換する現在のアプローチは、費用がかかるか、精度が低下する傾向があります。
ここでは、マーチング キューブ アルゴリズムを拡張して、高速かつ正確に UDF を処理します。
さらに、表面抽出へのアプローチは微分可能です。これは、事前トレーニング済みの UDF ネットワークを使用してスパース データに適合させるための鍵です。
要約(オリジナル)
Unsigned Distance Fields (UDFs) can be used to represent non-watertight surfaces. However, current approaches to converting them into explicit meshes tend to either be expensive or to degrade the accuracy. Here, we extend the marching cube algorithm to handle UDFs, both fast and accurately. Moreover, our approach to surface extraction is differentiable, which is key to using pretrained UDF networks to fit sparse data.
arxiv情報
著者 | Benoit Guillard,Federico Stella,Pascal Fua |
発行日 | 2022-12-07 09:34:42+00:00 |
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