要約
この論文では、衛星画像上の山火事を認識するためのディープ ニューラル ネットワークの畳み込みアーキテクチャの開発について説明します。
画像分類の結果に基づいて、マクロ経済状況の分析のファジー認知マップが構築されました。
この論文では、衛星画像で認識された山火事に関するデータを使用したファジー認知マップに基づいて、マクロ経済指標を予測するためにハイブリッド認知モデルを使用する可能性についても検討しています。
要約(オリジナル)
This paper discusses the development of a convolutional architecture of a deep neural network for the recognition of wildfires on satellite images. Based on the results of image classification, a fuzzy cognitive map of the analysis of the macroeconomic situation was built. The paper also considers the prospect of using hybrid cognitive models for forecasting macroeconomic indicators based on fuzzy cognitive maps using data on recognized wildfires on satellite images.
arxiv情報
著者 | Sergey Yarushev,Alexey Averkin |
発行日 | 2022-12-07 15:27:52+00:00 |
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