Segmentation, Classification, and Quality Assessment of UW-OCTA Images for the Diagnosis of Diabetic Retinopathy

要約

糖尿病性網膜症 (DR) は、失明の原因となる糖尿病の重度の合併症です。
病気の進行を遅らせ、失明を防ぐための効果的な治療法 (特にレーザー) は存在しますが、最良の治療法は、眼科医による定期的な検査 (少なくとも年に 1 回) による予防のままです。
光コヒーレンストモグラフィ血管造影 (OCTA) は、網膜の血管新生および微小血管レベルでの脈絡膜を非常に詳細に可視化することができます。
これにより、医師はDRをより正確に診断できます。
近年、深層学習の発展やコンピュータハードウェアの向上に伴い、DR診断のアルゴリズムが登場しています。
ただし、これらは通常、網膜写真に焦点を当てています。
Ultra-Wide OCTA (UW-OCTA) を使用して DR を自動的に分析できる現在の方法はありません。
糖尿病網膜症分析チャレンジ 2022 (DRAC22) は、標準化された UW-OCTA データセットを提供して、病変のセグメンテーション、品質評価、DR グレーディングの 3 つのタスクでさまざまなアルゴリズムの有効性をトレーニングおよびテストします。
このホワイト ペーパーでは、DRAC22 チャレンジの 3 つのタスクに対するソリューションを紹介します。
得られた結果は有望であり、セグメンテーション タスクのトップ 5、品質評価タスクのトップ 4、および DR グレーディング タスクのトップ 3 に位置することができました。
コードは \url{https://github.com/Mostafa-EHD/Diabetic_Retinopathy_OCTA} で入手できます。

要約(オリジナル)

Diabetic Retinopathy (DR) is a severe complication of diabetes that can cause blindness. Although effective treatments exist (notably laser) to slow the progression of the disease and prevent blindness, the best treatment remains prevention through regular check-ups (at least once a year) with an ophthalmologist. Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) allows for the visualization of the retinal vascularization, and the choroid at the microvascular level in great detail. This allows doctors to diagnose DR with more precision. In recent years, algorithms for DR diagnosis have emerged along with the development of deep learning and the improvement of computer hardware. However, these usually focus on retina photography. There are no current methods that can automatically analyze DR using Ultra-Wide OCTA (UW-OCTA). The Diabetic Retinopathy Analysis Challenge 2022 (DRAC22) provides a standardized UW-OCTA dataset to train and test the effectiveness of various algorithms on three tasks: lesions segmentation, quality assessment, and DR grading. In this paper, we will present our solutions for the three tasks of the DRAC22 challenge. The obtained results are promising and have allowed us to position ourselves in the TOP 5 of the segmentation task, the TOP 4 of the quality assessment task, and the TOP 3 of the DR grading task. The code is available at \url{https://github.com/Mostafa-EHD/Diabetic_Retinopathy_OCTA}.

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