DeepSense 6G: A Large-Scale Real-World Multi-Modal Sensing and Communication Dataset

要約

この記事では、DeepSense 6G データセットを紹介します。これは、共存するマルチモーダル センシング データと通信データの実世界での測定に基づく大規模なデータセットです。
DeepSense 6G データセットは、マルチモーダル センシング、通信、測位が交差する幅広いアプリケーションでディープ ラーニングの研究を進めるために構築されています。
この記事では、マルチモーダル センシングおよび通信データセットの採用と再現性を促進することを目的として、DeepSense データセット構造、採用されたテストベッド、データ収集と処理の方法論、展開シナリオ、およびサンプル アプリケーションの詳細な概要を説明します。

要約(オリジナル)

This article presents the DeepSense 6G dataset, which is a large-scale dataset based on real-world measurements of co-existing multi-modal sensing and communication data. The DeepSense 6G dataset is built to advance deep learning research in a wide range of applications in the intersection of multi-modal sensing, communication, and positioning. This article provides a detailed overview of the DeepSense dataset structure, adopted testbeds, data collection and processing methodology, deployment scenarios, and example applications, with the objective of facilitating the adoption and reproducibility of multi-modal sensing and communication datasets.

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