Final infarct prediction in acute ischemic stroke

要約

本稿では、人体のコントロールセンターである脳に焦点を当てます。脳血管の役割は極めて重要であり、その複雑なメカニズムは被験者によって異なる可能性があることを指摘する。そして、急性期病態である急性期虚血性脳卒中を取り上げ、医療画像とその解析がどのように治療法を決定していくかを紹介する。コア-ペナンブラの概念がミスマッチ基準を用いて実際にどのように使用されているか、また、デコンボリューションまたは畳み込みニューラルネットワークを介して、最終的な梗塞の予測を行うためにどのように機械学習を使用することができるかを示す。

要約(オリジナル)

This article focuses on the control center of each human body: the brain. We will point out the pivotal role of the cerebral vasculature and how its complex mechanisms may vary between subjects. We then emphasize a specific acute pathological state, i.e., acute ischemic stroke, and show how medical imaging and its analysis can be used to define the treatment. We show how the core-penumbra concept is used in practice using mismatch criteria and how machine learning can be used to make predictions of the final infarct, either via deconvolution or convolutional neural networks.

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