Geo-Information Harvesting from Social Media Data

要約

型破りな地理情報のソースとして、オープン プラットフォームやソーシャル メディアからの大量の画像やテキスト メッセージは、時間的には準シームレス、空間的にはマルチパースペクティブなストリームを形成しますが、未知の多様な品質を備えています。
リモート センシング データとの補完性があるため、これらの情報源からの地理情報は有望な展望を提供しますが、そのデータ特性のために収集は簡単ではありません。
この記事では、データの可用性、分析可能なデータの準備とデータ管理、ソーシャル メディアのテキスト メッセージと画像からの地理情報の抽出、ソーシャル メディアとリモート センシング データの融合など、この分野の重要な側面について説明します。
次に、いくつかの地理的アプリケーションの例を紹介します。
さらに、地理情報の収集と地理的アプリケーションのコンテキストにおけるソーシャル メディア データの倫理的考慮事項に関する最初の広範な議論を提示します。
この取り組みにより、私たちは好奇心を刺激し、ジオ アプリケーションのためにソーシャル メディア データを探索しようとする研究者の基盤を築きたいと考えています。
コードとデータを共有することで、コミュニティが力を合わせることをお勧めします。

要約(オリジナル)

As unconventional sources of geo-information, massive imagery and text messages from open platforms and social media form a temporally quasi-seamless, spatially multi-perspective stream, but with unknown and diverse quality. Due to its complementarity to remote sensing data, geo-information from these sources offers promising perspectives, but harvesting is not trivial due to its data characteristics. In this article, we address key aspects in the field, including data availability, analysis-ready data preparation and data management, geo-information extraction from social media text messages and images, and the fusion of social media and remote sensing data. We then showcase some exemplary geographic applications. In addition, we present the first extensive discussion of ethical considerations of social media data in the context of geo-information harvesting and geographic applications. With this effort, we wish to stimulate curiosity and lay the groundwork for researchers who intend to explore social media data for geo-applications. We encourage the community to join forces by sharing their code and data.

arxiv情報

著者 Xiao Xiang Zhu,Yuanyuan Wang,Mrinalini Kochupillai,Martin Werner,Matthias Häberle,Eike Jens Hoffmann,Hannes Taubenböck,Devis Tuia,Alex Levering,Nathan Jacobs,Anna Kruspe,Karam Abdulahhad
発行日 2022-11-01 15:47:18+00:00
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