A Dataset of Images of Public Streetlights with Operational Monitoring using Computer Vision Techniques

要約

街灯画像のデータセットが表示されます。
私たちのデータセットは、英国のサウスグロスターシャー地域に設置された 140 の UMBRELLA ノードから取得された $\sim350\textrm{k}$ 画像で構成されています。
各 UMBRELLA ノードは街灯柱のポールに取り付けられ、空に向かって上向きの Raspberry Pi Camera Module v1 と街灯の電球が装備されています。
各ノードは、毎日 24 時間、1 時間ごとに画像を収集します。
データ収集期間は 6 か月です。
撮影された各画像は、街灯柱の全地球測位システム (GPS) 座標と共に、データセット内の単一のエントリとして記録されます。
データセット内のすべてのエントリは、街灯柱の操作に基づいて後処理され、ラベル付けされています。つまり、街灯柱がオンまたはオフに切り替えられているかどうかです。
このデータセットを使用して、ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングし、事前トレーニング済みのモデルを生成して、スマート シティ CCTV アプリケーション、スマート気象検出アルゴリズム、または道路インフラ モニタリングの機能表現を提供できます。
データセットは \url{https://doi.org/10.5281/zenodo.6046758} にあります。

要約(オリジナル)

A dataset of street light images is presented. Our dataset consists of $\sim350\textrm{k}$ images, taken from 140 UMBRELLA nodes installed in the South Gloucestershire region in the UK. Each UMBRELLA node is installed on the pole of a lamppost and is equipped with a Raspberry Pi Camera Module v1 facing upwards towards the sky and lamppost light bulb. Each node collects an image at hourly intervals for 24h every day. The data collection spans for a period of six months. Each image taken is logged as a single entry in the dataset along with the Global Positioning System (GPS) coordinates of the lamppost. All entries in the dataset have been post-processed and labelled based on the operation of the lamppost, i.e., whether the lamppost is switched ON or OFF. The dataset can be used to train deep neural networks and generate pre-trained models providing feature representations for smart city CCTV applications, smart weather detection algorithms, or street infrastructure monitoring. The dataset can be found at \url{https://doi.org/10.5281/zenodo.6046758}.

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