IJCB 2022 Mobile Behavioral Biometrics Competition (MobileB2C)

要約

本論文では、IJCB 2022 Mobile Behavioral Biometrics Competition (MobileB2C) の実験フレームワークと結果について説明する。MobileB2Cの目的は、通常のヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）中にモバイルデバイスによって透過的に取得される行動バイオメトリクス形質に基づくモバイルユーザ認証システムを、新しい公開データベースであるBehavePassDBと標準実験プロトコルによってベンチマークすることである。競技は、キーストローク、テキスト読み込み、ギャラリースワイプ、タップという典型的なユーザ活動に対応する4つのタスクに分けられています。データは、タッチスクリーンデータと同時に取得された複数のバックグラウンドセンサーデータから構成されている。ランダム」（異なるデバイスを使用する異なるユーザー）と「熟練」（同じデバイスを使用する異なるユーザーが正規のユーザーを模倣しようとする）の偽者シナリオが考慮されています。参加者が得た結果は、行動バイオメトリクスによるユーザー認証の実現可能性を示していますが、これは自明な課題であることが証明されています。MobileB2Cは、今後も継続的なコンペティションとして確立していく予定です。

要約(オリジナル)

This paper describes the experimental framework and results of the IJCB 2022 Mobile Behavioral Biometrics Competition (MobileB2C). The aim of MobileB2C is benchmarking mobile user authentication systems based on behavioral biometric traits transparently acquired by mobile devices during ordinary Human-Computer Interaction (HCI), using a novel public database, BehavePassDB, and a standard experimental protocol. The competition is divided into four tasks corresponding to typical user activities: keystroke, text reading, gallery swiping, and tapping. The data are composed of touchscreen data and several background sensor data simultaneously acquired. ‘Random’ (different users with different devices) and ‘skilled’ (different user on the same device attempting to imitate the legitimate one) impostor scenarios are considered. The results achieved by the participants show the feasibility of user authentication through behavioral biometrics, although this proves to be a non-trivial challenge. MobileB2C will be established as an on-going competition.

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