An Image Processing approach to identify solar plages observed at 393.37 nm by Kodaikanal Solar Observatory

要約

太陽プラージュは、Ca II K写真で観測される明るい彩層状の特徴です。これは磁場が集中する領域で、太陽の磁気活動のトレーサーであり、Ca II Kスペクトロヘリオグラムが1世紀以上にわたって記録されていることから、太陽の長期変動を研究する上で最も重要な特徴の一つである。.しかし、100年以上にわたるデータベースからプラージュを検出することは容易なことではなく、手作業で行うには多大な人的資源が必要である。そこで、本研究では、Ca II K写真観測から太陽面プラージュを検出する画像処理アルゴリズムを提案します。提案する研究は、コダイカナル太陽観測所のアーカイブデータに対して実施されました。ノイズレベル、明るさ、その他の画像特性に関係なくアルゴリズムが動作することを確認するため、データアーカイブからランダムに画像サンプルを抽出してアルゴリズムをテストした。

要約(オリジナル)

Solar Plages are bright chromospheric features observed in Ca II K photographic observations of the sun. These are regions of high magnetic field concentration thus tracer of magnetic activity of the Sun and are one of the most important features to study long term variability of the Sun as Ca II K spectroheliograms are recorded for more than a century. . However, detection of the plages from century-long databases is a non-trivial task and need significant human resources for doing it manually. Hence, in this study we propose an image processing algorithm which can identify solar plages from Ca II K photographic observations. The proposed study has been implemented on archival data from Kodaikanal Solar Observatory. To ensure that the algorithm works, irrespective of noise level, brightness and other image properties, we randomly draw a samples of images from data archive to test our algorithm.

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