-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
月別アーカイブ: 2022年9月
CSSAM: U-net Network for Application and Segmentation of Welding Engineering Drawings
要約 重機の製造では、図面の特定の輪郭を分割し、板金を溶接用の縮尺に合わせて切断 … 続きを読む
Periodic Residual Learning for Crowd Flow Forecasting
要約 特定の地域に出入りする群衆を予測することを目的とした群衆の流れ予測は、スマ … 続きを読む
Cyclegan Network for Sheet Metal Welding Drawing Translation
要約 インテリジェントマニュファクチャリングでは、機械翻訳によるエンジニアリング … 続きを読む
Multi-scale Attention Network for Image Super-Resolution
要約 大規模なカーネル分解とアテンション メカニズムを利用することで、畳み込みニ … 続きを読む
ADTR: Anomaly Detection Transformer with Feature Reconstruction
要約 異常サンプルが不足しているため、正常サンプルからの事前知識のみを使用した異 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ADTR: Anomaly Detection Transformer with Feature Reconstruction はコメントを受け付けていません
TVLT: Textless Vision-Language Transformer
要約 この作業では、テキストレス ビジョン言語トランスフォーマー (TVLT) … 続きを読む
CALIP: Zero-Shot Enhancement of CLIP with Parameter-free Attention
要約 Contrastive Language-Image Pre-traini … 続きを読む
Optical Flow Training under Limited Label Budget via Active Learning
要約 オプティカル フロー予測子の教師ありトレーニングは、通常、教師なしトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Optical Flow Training under Limited Label Budget via Active Learning はコメントを受け付けていません
ViT-DD: Multi-Task Vision Transformer for Semi-Supervised Driver Distraction Detection
要約 ドライバーの注意散漫の検出は、交通安全を強化し、交通事故を減らす上で重要な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ViT-DD: Multi-Task Vision Transformer for Semi-Supervised Driver Distraction Detection はコメントを受け付けていません
Spatial Pruned Sparse Convolution for Efficient 3D Object Detection
要約 3D シーンは多数の背景点によって支配されます。これは、主に前景オブジェク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Spatial Pruned Sparse Convolution for Efficient 3D Object Detection はコメントを受け付けていません