月別アーカイブ: 2022年9月

SITA: Single Image Test-time Adaptation

要約 テスト時適応(TTA)では、ソースモデルが与えられたとき、ソースとは異なる … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SITA: Single Image Test-time Adaptation はコメントを受け付けていません

What does a platypus look like? Generating customized prompts for zero-shot image classification

要約 オープンボキャブラリーモデルは、画像分類のための有望な新パラダイムである。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | What does a platypus look like? Generating customized prompts for zero-shot image classification はコメントを受け付けていません

Joint Learning of Deep Texture and High-Frequency Features for Computer-Generated Image Detection

要約 デジタル画像の真正性やオリジナリティを検証するために、CG画像と自然写真画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Joint Learning of Deep Texture and High-Frequency Features for Computer-Generated Image Detection はコメントを受け付けていません

Detection and Mapping of Specular Surfaces Using Multibounce Lidar Returns

要約 我々は、直接散乱のライダーシステムには見えない鏡面を、マルチバウンスのライ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Detection and Mapping of Specular Surfaces Using Multibounce Lidar Returns はコメントを受け付けていません

CAMO-MOT: Combined Appearance-Motion Optimization for 3D Multi-Object Tracking with Camera-LiDAR Fusion

要約 3Dマルチオブジェクト・トラッキング(MOT)は、連続的な動的検出の際に一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | CAMO-MOT: Combined Appearance-Motion Optimization for 3D Multi-Object Tracking with Camera-LiDAR Fusion はコメントを受け付けていません

Deep Learning Assisted Optimization for 3D Reconstruction from Single 2D Line Drawings

要約 本論文では、1本の線画から3Dオブジェクトを自動的に再構成するという長年の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Deep Learning Assisted Optimization for 3D Reconstruction from Single 2D Line Drawings はコメントを受け付けていません

Extracting Effective Subnetworks with Gumebel-Softmax

要約 大規模で高性能なニューラルネットワークは、しばしばパラメータが過剰であるた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Extracting Effective Subnetworks with Gumebel-Softmax はコメントを受け付けていません

SIND: A Drone Dataset at Signalized Intersection in China

要約 交差点は、自律走行タスクにとって最も困難なシナリオの1つである。その複雑さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GL | SIND: A Drone Dataset at Signalized Intersection in China はコメントを受け付けていません

Multimodal contrastive learning for remote sensing tasks

要約 自己教師付き手法は、リモートセンシングや医療画像への応用など、コンピュータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Multimodal contrastive learning for remote sensing tasks はコメントを受け付けていません

MACAB: Model-Agnostic Clean-Annotation Backdoor to Object Detection with Natural Trigger in Real-World

要約 物体検出は、セグメンテーション、物体追跡、イベント検出など、様々な重要なコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | MACAB: Model-Agnostic Clean-Annotation Backdoor to Object Detection with Natural Trigger in Real-World はコメントを受け付けていません