月別アーカイブ: 2022年9月

A Weakly Supervised Learning Framework for Salient Object Detection via Hybrid Labels

要約 完全教師あり物体検出(SOD)手法は大きな進歩を遂げているが、そのような手 … 続きを読む

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Difficulty-Net: Learning to Predict Difficulty for Long-Tailed Recognition

要約 ロングテールデータセットでは,先頭クラスが末尾クラスよりも多くの学習サンプ … 続きを読む

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Risk of Bias in Chest X-ray Foundation Models

要約 基礎モデルは、特徴抽出のための堅牢で再利用可能なメカニズムを約束し、タスク … 続きを読む

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The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

要約 データ駆動型生成モデルにおいて、モデルをランク付けするための主要な指標とし … 続きを読む

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YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications

要約 YOLOシリーズは、長年にわたり、効率的な物体検出のための業界レベルのデフ … 続きを読む

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Shifting Perspective to See Difference: A Novel Multi-View Method for Skeleton based Action Recognition

要約 スケルトンに基づく人物動作認識は、その複雑なダイナミクスのために長年の課題 … 続きを読む

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Auto-TransRL: Autonomous Composition of Vision Pipelines for Robotic Perception

要約 コンピュータビジョンのタスクを解決するために、様々なデータセットに対応した … 続きを読む

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Unsupervised Domain-adaptive Hash for Networks

要約 実世界の膨大なデータは大規模なネットワークで自然に表現されるため、効率的か … 続きを読む

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Towards Open-vocabulary Scene Graph Generation with Prompt-based Finetuning

要約 シーングラフ生成(SGG)は、画像中のオブジェクト間の視覚的関係を検出する … 続きを読む

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On the Transferability of Adversarial Examples between Encrypted Models

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵対的な例(AE)に対して脆弱 … 続きを読む

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