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月別アーカイブ: 2022年9月
FCDSN-DC: An Accurate and Lightweight Convolutional Neural Network for Stereo Estimation with Depth Completion
要約 深度補完を備えたステレオ推定のための正確で軽量な畳み込みニューラル ネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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A patch-based architecture for multi-label classification from single label annotations
要約 この論文では、データセットの画像で単一の正のラベルのみが観察されるマルチラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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CRAFT: Camera-Radar 3D Object Detection with Spatio-Contextual Fusion Transformer
要約 カメラおよびレーダー センサーは、LiDAR と比較して、コスト、信頼性、 … 続きを読む
Global Prototype Encoding for Incremental Video Highlights Detection
要約 ビデオ ハイライトの検出は、コンピューター ビジョン タスクのトピックとし … 続きを読む
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Big Learning: A Universal Machine Learning Paradigm?
要約 ビッグ/ファウンデーション モデルに基づく最近のブレイクスルーは、AI の … 続きを読む
INV-Flow2PoseNet: Light-Resistant Rigid Object Pose from Optical Flow of RGB-D Images using Images, Normals and Vertices
要約 この論文では、明るさの仮定が強いシェーディングの変化によって違反される困難 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Combining Metric Learning and Attention Heads For Accurate and Efficient Multilabel Image Classification
要約 マルチラベル画像分類では、特定の画像から一連のラベルを予測できます。 画像 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Data-Efficient Collaborative Decentralized Thermal-Inertial Odometry
要約 熱画像と慣性測定を使用して、飛行ロボットのチームのデータ効率の高い分散状態 … 続きを読む
Learned reconstruction methods with convergence guarantees
要約 近年、深層学習は画像再構成において目覚ましい成功を収めています。 これは、 … 続きを読む
PlaStIL: Plastic and Stable Memory-Free Class-Incremental Learning
要約 過去の知識を保持しながら新しいデータから学ぶために、クラス単位の学習では可 … 続きを読む