月別アーカイブ: 2022年9月

Multi-Task Vision Transformer for Semi-Supervised Driver Distraction Detection

要約 ドライバーの注意散漫の検出は、交通安全を強化し、交通事故を減らす上で重要な … 続きを読む

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Neural Collapse with Normalized Features: A Geometric Analysis over the Riemannian Manifold

要約 分類タスクのために過剰にパラメータ化されたディープ ネットワークをトレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | Neural Collapse with Normalized Features: A Geometric Analysis over the Riemannian Manifold はコメントを受け付けていません

Deep Variation Prior: Joint Image Denoising and Noise Variance Estimation without Clean Data

要約 画像からノイズを除去する上で有望な結果を示している最近の深層学習ベースのア … 続きを読む

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3D-PL: Domain Adaptive Depth Estimation with 3D-aware Pseudo-Labeling

要約 単眼深度推定の場合、実際のデータのグラウンド トゥルースを取得することは容 … 続きを読む

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Real-time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers

要約 ビデオのすべてのフレームでのオブジェクトとそのアクションに関するビデオ認識 … 続きを読む

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Imitrob: Imitation Learning Dataset for Training and Evaluating 6D Object Pose Estimators

要約 このホワイト ペーパーでは、標準の RGB カメラでキャプチャされたタスク … 続きを読む

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Capturing Shape Information with Multi-Scale Topological Loss Terms for 3D Reconstruction

要約 2D 画像から 3D オブジェクトを再構築することは、私たちの脳と機械学習 … 続きを読む

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A Large-scale Multiple-objective Method for Black-box Attack against Object Detection

要約 最近の調査によると、ディープ モデルに基づく検出器は、攻撃者がモデル情報に … 続きを読む

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iColoriT: Towards Propagating Local Hint to the Right Region in Interactive Colorization by Leveraging Vision Transformer

要約 ポイントインタラクティブな画像の色付けは、ユーザーが特定の場所に色を指定し … 続きを読む

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Holistic Attention-Fusion Adversarial Network for Single Image Defogging

要約 敵対的学習ベースの画像曇り除去方法は、その優れた性能により、コンピューター … 続きを読む

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