月別アーカイブ: 2022年9月

Towards Complete-View and High-Level Pose-based Gait Recognition

要約 モデルベースの歩行認識方法は、通常、歩行者の歩行姿勢を採用して人間を識別し … 続きを読む

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Pose-Aided Video-based Person Re-Identification via Recurrent Graph Convolutional Network

要約 ビデオベースの人物再識別 (ReID) の既存の方法は、主に、特徴抽出器と … 続きを読む

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Dilated convolution with learnable spacings

要約 最近の研究では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が視覚変換器 … 続きを読む

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Multi-Granularity Graph Pooling for Video-based Person Re-Identification

要約 ビデオベースの人物再識別 (ReID) は、重複しない複数のカメラで特定の … 続きを読む

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Depth-aware Neural Style Transfer using Instance Normalization

要約 Neural Style Transfer (NST) は、ビジュアル メ … 続きを読む

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Learning Binary and Sparse Permutation-Invariant Representations for Fast and Memory Efficient Whole Slide Image Search

要約 効率的な検索システムに適したスライド全体の画像 (WSI) 表現を学習する … 続きを読む

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I-SPLIT: Deep Network Interpretability for Split Computing

要約 この研究は、スプリット コンピューティングの分野で重要な一歩を踏み出しまし … 続きを読む

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Blurring Diffusion Models

要約 最近、Rissanen et al., (2022) は、等方性ガウス拡散 … 続きを読む

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Tensor-CSPNet: A Novel Geometric Deep Learning Framework for Motor Imagery Classification

要約 ディープ ラーニング (DL) は、脳波 (EEG) ベースのブレイン コ … 続きを読む

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Revisiting Sliced Wasserstein on Images: From Vectorization to Convolution

要約 従来のスライス化されたワッサースタインは、実現をベクトルとして持つ 2 つ … 続きを読む

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