月別アーカイブ: 2022年9月

Contextual Squeeze-and-Excitation for Efficient Few-Shot Image Classification

要約 近年、データ量の少ない環境で、タスク間で効果的な知識伝達を必要とするユーザ … 続きを読む

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ID and OOD Performance Are Sometimes Inversely Correlated on Real-world Datasets

要約 いくつかの研究では、さまざまなモデルの分布内 (ID) と分布外 (OOD … 続きを読む

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Rethinking Motion Deblurring Training: A Segmentation-Based Method for Simulating Non-Uniform Motion Blurred Images

要約 実際の動きのブレを除去するためのエンドツーエンドのディープ ネットワークの … 続きを読む

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Reconstructing Compact Building Models from Point Clouds Using Deep Implicit Fields

要約 3 次元 (3D) 建物モデルは、多くの実世界のアプリケーションでますます … 続きを読む

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HaloAE: An HaloNet based Local Transformer Auto-Encoder for Anomaly Detection and Localization

要約 すべての可能な異常を収集してラベル付けすることは不可能であるため、教師なし … 続きを読む

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Multi-modal Video Chapter Generation

要約 チャプター生成は、今日のオンラインビデオの実用的な手法になっています。 章 … 続きを読む

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Self-supervised Denoising via Low-rank Tensor Approximated Convolutional Neural Network

要約 ノイズは、画像取得中に遍在します。 十分なノイズ除去は、多くの場合、画像処 … 続きを読む

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LOViS: Learning Orientation and Visual Signals for Vision and Language Navigation

要約 自然言語の指示に従うナビゲーション エージェントにとって、空間情報と視覚情 … 続きを読む

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Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む

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DeepFusion: A Robust and Modular 3D Object Detector for Lidars, Cameras and Radars

要約 3Dオブジェクト検出のためにライダー、カメラ、レーダーをさまざまな組み合わ … 続きを読む

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