月別アーカイブ: 2022年9月

Improving Document Image Understanding with Reinforcement Finetuning

要約 成功した人工知能システムでは、多くの場合、文書画像から情報を抽出するために … 続きを読む

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COVID-19 Detection Using Transfer Learning Approach from Computed Tomography Images

要約 この研究の主な目標は、コンピューター断層撮影 (CT) 画像から COVI … 続きを読む

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Least-squares methods for nonnegative matrix factorization over rational functions

要約 非負行列因数分解 (NMF) モデルは、線形に混合された非負データを復元す … 続きを読む

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COVID-19 Detection and Analysis From Lung CT Images using Novel Channel Boosted CNNs

要約 2019 年 12 月、中国の武漢で発生した世界的なパンデミック COVI … 続きを読む

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MGIC: Multigrid-in-Channels Neural Network Architectures

要約 標準的な畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のチャネル数に対する … 続きを読む

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Deep Manifold Hashing: A Divide-and-Conquer Approach for Semi-Paired Unsupervised Cross-Modal Retrieval

要約 データをバイナリ コードに射影するハッシングは、ストレージ使用量が少なく、 … 続きを読む

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MaxMatch: Semi-Supervised Learning with Worst-Case Consistency

要約 近年、半教師あり学習 (SSL) を介して非効率的な教師あり問題を克服する … 続きを読む

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Improving Image Clustering through Sample Ranking and Its Application to remote–sensing images

要約 画像クラスタリングは、リモートセンシングをはじめ、さまざまな分野で広く応用 … 続きを読む

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Entropic Descent Archetypal Analysis for Blind Hyperspectral Unmixing

要約 この論文では、エンドメンバーの線形混合を想定して、ブラインドハイパースペク … 続きを読む

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Exploring Attention GAN for Vehicle Motion Prediction

要約 安全で信頼性の高い自動運転スタック (ADS) の設計は、この時代の最も困 … 続きを読む

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