月別アーカイブ: 2022年9月

BYHE: A Simple Framework for Boosting End-to-end Video-based Heart Rate Measurement Network

要約 リモート フォトプレチスモグラフィ (rPPG) に基づく心拍数測定は、非 … 続きを読む

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Formal Conceptual Views in Neural Networks

要約 ニューラル ネットワーク モデルを説明することは、今日に至るまで完全に解決 … 続きを読む

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Inflation of test accuracy due to data leakage in deep learning-based classification of OCT images

要約 光コヒーレンストモグラフィ (OCT) データに対するディープ ラーニング … 続きを読む

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Boosting Video Super Resolution with Patch-Based Temporal Redundancy Optimization

要約 既存のビデオ超解像 (VSR) アルゴリズムの成功は、主に隣接するフレーム … 続きを読む

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A model-agnostic approach for generating Saliency Maps to explain inferred decisions of Deep Learning Models

要約 ブラックボックス AI モデルが広く使用されるようになったことで、これらの … 続きを読む

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FreeSeg: Free Mask from Interpretable Contrastive Language-Image Pretraining for Semantic Segmentation

要約 完全に監視されたセマンティック セグメンテーションは、密集したマスクから学 … 続きを読む

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AutoMerge: A Framework for Map Assembling and Smoothing in City-scale Environments

要約 多数のマップ セグメントを完全なマップに組み立てるための LiDAR デー … 続きを読む

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MammoDL: Mammographic Breast Density Estimation using Federated Learning

要約 画像から乳がんリスクを評価することは依然として主観的なプロセスであり、放射 … 続きを読む

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Efficient Non-Parametric Optimizer Search for Diverse Tasks

要約 オプティマイザーの効率的で自動化された設計は、フルスタックの AutoML … 続きを読む

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Learning State-Aware Visual Representations from Audible Interactions

要約 自己中心的なビデオ データから表現を学習する自己教師ありアルゴリズムを提案 … 続きを読む

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