- 
最近の投稿- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
 
- 
最近のコメント表示できるコメントはありません。
- cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830) 
月別アーカイブ: 2022年8月
Towards Explaining Demographic Bias through the Eyes of Face Recognition Models
要約 データとアルゴリズムの両方に内在するバイアスにより、広く普及している機械学 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Towards Explaining Demographic Bias through the Eyes of Face Recognition Models はコメントを受け付けていません
							
		Instance-Aware Observer Network for Out-of-Distribution Object Segmentation
要約 予測不確実性推定に関する最近の研究では、セマンティック セグメンテーション … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Instance-Aware Observer Network for Out-of-Distribution Object Segmentation はコメントを受け付けていません
							
		Progressive Self-Distillation for Ground-to-Aerial Perception Knowledge Transfer
要約 ドローンがさまざまな飛行高度の視点から環境内でどのように認識できるかという … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Progressive Self-Distillation for Ground-to-Aerial Perception Knowledge Transfer はコメントを受け付けていません
							
		PV-RCNN++: Semantical Point-Voxel Feature Interaction for 3D Object Detection
要約 屋外の LiDAR ポイント クラウドでは、前景ポイント (つまり、オブジ … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				PV-RCNN++: Semantical Point-Voxel Feature Interaction for 3D Object Detection はコメントを受け付けていません
							
		Light-YOLOv5: A Lightweight Algorithm for Improved YOLOv5 in Complex Fire Scenarios
要約 既存のオブジェクト検出アルゴリズムは、検出精度が低く、速度が遅く、展開が困 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Light-YOLOv5: A Lightweight Algorithm for Improved YOLOv5 in Complex Fire Scenarios はコメントを受け付けていません
							
		Towards In-distribution Compatibility in Out-of-distribution Detection
要約 ディープ ニューラル ネットワークは、対象となる分布内のサンプルを識別する … 続きを読む
Learning to segment from object sizes
要約 ディープ ラーニングは、基本的な画像分析タスクであるセマンティック セグメ … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Learning to segment from object sizes はコメントを受け付けていません
							
		Joint Learning Content and Degradation Aware Feature for Blind Super-Resolution
要約 ブラインド画像の超解像 (SR) で有望な結果を得るために、低解像度 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Joint Learning Content and Degradation Aware Feature for Blind Super-Resolution はコメントを受け付けていません
							
		Rethinking Skip Connections in Encoder-decoder Networks for Monocular Depth Estimation
要約 スキップ接続は、エンコーダー/デコーダー ネットワークの基本単位であり、ニ … 続きを読む
Federated Zero-Shot Learning with Mid-Level Semantic Knowledge Transfer
要約 従来の集中型ディープ ラーニング パラダイムは、データのプライバシーや送信 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
				Federated Zero-Shot Learning with Mid-Level Semantic Knowledge Transfer はコメントを受け付けていません
							
		