月別アーカイブ: 2022年8月

Crowd Counting on Heavily Compressed Images with Curriculum Pre-Training

要約 JPEG 画像圧縮アルゴリズムは、エッジおよびクラウド コンピューティング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Crowd Counting on Heavily Compressed Images with Curriculum Pre-Training はコメントを受け付けていません

Inductive Biases for Object-Centric Representations in the Presence of Complex Textures

要約 自然のシーンのオブジェクト中心の表現の教師なし学習に役立つ誘導バイアスを理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Inductive Biases for Object-Centric Representations in the Presence of Complex Textures はコメントを受け付けていません

Source-free Unsupervised Domain Adaptation for Blind Image Quality Assessment

要約 ブラインド画像品質評価 (BIQA) の既存の学習ベースの方法は、大量の注 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Source-free Unsupervised Domain Adaptation for Blind Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

Enhancing Deep Learning-based 3-lead ECG Classification with Heartbeat Counting and Demographic Data Integration

要約 今日、ますます多くの人々が心血管疾患 (CVD) と診断されており、これは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Enhancing Deep Learning-based 3-lead ECG Classification with Heartbeat Counting and Demographic Data Integration はコメントを受け付けていません

High-Frequency Space Diffusion Models for Accelerated MRI

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) は、MRI 再構成において優れた性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | High-Frequency Space Diffusion Models for Accelerated MRI はコメントを受け付けていません

RG-Flow: A hierarchical and explainable flow model based on renormalization group and sparse prior

要約 フローベースの生成モデルは、教師なし学習アプローチの重要なクラスになりまし … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | RG-Flow: A hierarchical and explainable flow model based on renormalization group and sparse prior はコメントを受け付けていません

Global Consistent Point Cloud Registration Based on Lie-algebraic Cohomology

要約 幾何学的トポロジーによるグローバル点群登録問題に対する斬新で効果的な方法を … 続きを読む

カテゴリー: 14F45, 22E60, cs.CV, I.3.5 | Global Consistent Point Cloud Registration Based on Lie-algebraic Cohomology はコメントを受け付けていません

Point is a Vector: A Feature Representation in Point Analysis

要約 点群の不規則性と不規則性は、点群解析に多くの課題をもたらします。 Poin … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Point is a Vector: A Feature Representation in Point Analysis はコメントを受け付けていません

CAME: Context-aware Mixture-of-Experts for Unbiased Scene Graph Generation

要約 近年、シーングラフの生成は目覚ましい進歩を遂げています。 ただし、述語クラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | CAME: Context-aware Mixture-of-Experts for Unbiased Scene Graph Generation はコメントを受け付けていません

A Unified Image Preprocessing Framework For Image Compression

要約 ストリーミング メディア テクノロジーの発展に伴い、音声と視覚情報に依存す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | A Unified Image Preprocessing Framework For Image Compression はコメントを受け付けていません