-
最近の投稿
- Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation11
- KineSoft: Learning Proprioceptive Manipulation Policies with Soft Robot Hands
- CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory
- Closing the Loop: Motion Prediction Models beyond Open-Loop Benchmarks
- Adaptive Stress Testing Black-Box LLM Planners
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37890) cs.CL (28643) cs.CV (43507) cs.HC (2900) cs.LG (42826) cs.RO (22521) cs.SY (3457) eess.IV (5045) eess.SY (3449) stat.ML (5583)
月別アーカイブ: 2022年8月
A Coarse-to-Fine Approach for Urban Land Use Mapping Based on Multisource Geospatial Data
要約 タイムリーで正確な土地利用マッピングは長年の問題であり、効果的な土地と空間 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Coarse-to-Fine Approach for Urban Land Use Mapping Based on Multisource Geospatial Data はコメントを受け付けていません
Learning Spatial-Frequency Transformer for Visual Object Tracking
要約 最近のトラッカーは、Transformer を採用して、広く使用されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Learning Spatial-Frequency Transformer for Visual Object Tracking はコメントを受け付けていません
Discovering Bugs in Vision Models using Off-the-shelf Image Generation and Captioning
要約 現実世界の環境下でビジョン モデルの障害を自動的に検出することは、依然とし … 続きを読む
Differentiable Architecture Search with Random Features
要約 微分可能アーキテクチャ検索 (DARTS) は、その高い検索効率と有効性に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Differentiable Architecture Search with Random Features はコメントを受け付けていません
A Multi-modal Registration and Visualization Software Tool for Artworks using CraquelureNet
要約 絵画の美術調査では、可視光写真、赤外線反射法、紫外線蛍光写真、X線撮影など … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Multi-modal Registration and Visualization Software Tool for Artworks using CraquelureNet はコメントを受け付けていません
Mind the Gap in Distilling StyleGANs
要約 StyleGAN ファミリーは、無条件生成で最も人気のある Generat … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Mind the Gap in Distilling StyleGANs はコメントを受け付けていません
Text-DIAE: A Self-Supervised Degradation Invariant Autoencoders for Text Recognition and Document Enhancement
要約 この論文では、テキスト認識（手書きまたはシーンテキスト）とドキュメント画像 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Text-DIAE: A Self-Supervised Degradation Invariant Autoencoders for Text Recognition and Document Enhancement はコメントを受け付けていません
A Two-stream Convolutional Network for Musculoskeletal and Neurological Disorders Prediction
要約 筋骨格系および神経系の障害は、高齢者の歩行障害の最も一般的な原因であり、生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
A Two-stream Convolutional Network for Musculoskeletal and Neurological Disorders Prediction はコメントを受け付けていません
RecurSeed and EdgePredictMix: Single-stage Learning is Sufficient for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
要約 画像レベルのラベル (WSSS-IL) のみを使用した弱い教師ありセマンテ … 続きを読む