月別アーカイブ: 2022年8月

BCom-Net: Coarse-to-Fine 3D Textured Body Shape Completion Network

要約 3D 部分テクスチャ スキャンから 3D 人体形状を再構築することは、多く … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | BCom-Net: Coarse-to-Fine 3D Textured Body Shape Completion Network はコメントを受け付けていません

Wind Turbine Blade Surface Damage Detection based on Aerial Imagery and VGG16-RCNN Framework

要約 この原稿では、風力タービン ブレードの表面損傷検出のための画像解析ベースの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SY, eess.IV, eess.SY | Wind Turbine Blade Surface Damage Detection based on Aerial Imagery and VGG16-RCNN Framework はコメントを受け付けていません

GraVoS: Gradient based Voxel Selection for 3D Detection

要約 大規模な 3D シーン内での 3D オブジェクトの検出は、まばらで不規則な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | GraVoS: Gradient based Voxel Selection for 3D Detection はコメントを受け付けていません

Efficient data-driven gap filling of satellite image time series using deep neural networks with partial convolutions

要約 衛星画像の時系列に大量のギャップがあると、時空間モデリング用の畳み込みニュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Efficient data-driven gap filling of satellite image time series using deep neural networks with partial convolutions はコメントを受け付けていません

A Spatio-Temporal Multilayer Perceptron for Gesture Recognition

要約 ジェスチャー認識は、自動運転車と人間との相互作用に不可欠です。 現在のアプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | A Spatio-Temporal Multilayer Perceptron for Gesture Recognition はコメントを受け付けていません

Towards Label-efficient Automatic Diagnosis and Analysis: A Comprehensive Survey of Advanced Deep Learning-based Weakly-supervised, Semi-supervised and Self-supervised Techniques in Histopathological Image Analysis

要約 組織病理学的画像には豊富な表現型情報と病理学的パターンが含まれており、これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Towards Label-efficient Automatic Diagnosis and Analysis: A Comprehensive Survey of Advanced Deep Learning-based Weakly-supervised, Semi-supervised and Self-supervised Techniques in Histopathological Image Analysis はコメントを受け付けていません

An Adjustable Farthest Point Sampling Method for Approximately-sorted Point Cloud Data

要約 サンプリングは、一般的な PointNet++ スキームなどの生のポイント … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.SP | An Adjustable Farthest Point Sampling Method for Approximately-sorted Point Cloud Data はコメントを受け付けていません

COPE: End-to-end trainable Constant Runtime Object Pose Estimation

要約 最先端の物体姿勢推定は、マルチモデル定式化を使用して、テスト画像内の複数の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | COPE: End-to-end trainable Constant Runtime Object Pose Estimation はコメントを受け付けていません

Semi-supervised domain adaptation with CycleGAN guided by a downstream task loss

要約 特にセマンティック セグメンテーションのようにピクセル レベルでラベルが必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Semi-supervised domain adaptation with CycleGAN guided by a downstream task loss はコメントを受け付けていません

Siamese Prototypical Contrastive Learning

要約 Contrastive Self-supervised Learning … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Siamese Prototypical Contrastive Learning はコメントを受け付けていません