月別アーカイブ: 2022年8月

FS-BAN: Born-Again Networks for Domain Generalization Few-Shot Classification

要約 従来の少数ショット分類 (FSC) は、限られたラベル付きデータが与えられ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | FS-BAN: Born-Again Networks for Domain Generalization Few-Shot Classification はコメントを受け付けていません

Improving Computed Tomography (CT) Reconstruction via 3D Shape Induction

要約 胸部コンピュータ断層撮影 (CT) イメージングは​​、結核 (TB) な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Improving Computed Tomography (CT) Reconstruction via 3D Shape Induction はコメントを受け付けていません

Deep Structural Causal Shape Models

要約 因果推論は、純粋な統計的関連性を超えて重要な介入的および反事実的な質問をす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Deep Structural Causal Shape Models はコメントを受け付けていません

What can we Learn by Predicting Accuracy?

要約 この論文は次の質問に答えようとしています: \textit{‘ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | What can we Learn by Predicting Accuracy? はコメントを受け付けていません

Hierarchical Random Walker Segmentation for Large Volumetric Biomedical Images

要約 画像セグメンテーションのランダム ウォーカー法は、特に生物医学分野で、半自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Hierarchical Random Walker Segmentation for Large Volumetric Biomedical Images はコメントを受け付けていません

The Value of Out-of-Distribution Data

要約 より多くのデータは、タスクを一般化するのに役立ちます。 ただし、実際のデー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | The Value of Out-of-Distribution Data はコメントを受け付けていません

Robust DNN Watermarking via Fixed Embedding Weights with Optimized Distribution

要約 透かしは、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の知的財産権 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Robust DNN Watermarking via Fixed Embedding Weights with Optimized Distribution はコメントを受け付けていません

Quality Matters: Embracing Quality Clues for Robust 3D Multi-Object Tracking

要約 3D マルチオブジェクト トラッキング (MOT) は、3D オブジェクト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Quality Matters: Embracing Quality Clues for Robust 3D Multi-Object Tracking はコメントを受け付けていません

ULISSE: A Tool for One-shot Sky Exploration and its Application to Active Galactic Nuclei Detection

要約 現代の天空調査では、これまで以上に大量の観測データが生成されているため、オ … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV | ULISSE: A Tool for One-shot Sky Exploration and its Application to Active Galactic Nuclei Detection はコメントを受け付けていません

Unsupervised Anomaly Localization with Structural Feature-Autoencoders

要約 教師なし異常検出は、トレーニングに教師やラベルを必要としないため、医用画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Unsupervised Anomaly Localization with Structural Feature-Autoencoders はコメントを受け付けていません