月別アーカイブ: 2022年8月

Free-Viewpoint RGB-D Human Performance Capture and Rendering

要約 斬新な視点からフォトリアリスティックな人間をキャプチャして忠実にレンダリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Free-Viewpoint RGB-D Human Performance Capture and Rendering はコメントを受け付けていません

What can we Learn by Predicting Accuracy?

要約 このホワイト ペーパーでは、「精度を予測することで何がわかるでしょうか?」 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | What can we Learn by Predicting Accuracy? はコメントを受け付けていません

OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers

要約 カモフラージュ インスタンス セグメンテーション (CIS) 向けの最初の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers はコメントを受け付けていません

The Face of Affective Disorders

要約 精神医学の臨床領域における脳の覚醒の調節によって変更された顔の行動の統計的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.NC | The Face of Affective Disorders はコメントを受け付けていません

Asymmetric Gained Deep Image Compression With Continuous Rate Adaptation

要約 ディープラーニング技術の発展に伴い、ディープラーニングと画像圧縮の組み合わ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Asymmetric Gained Deep Image Compression With Continuous Rate Adaptation はコメントを受け付けていません

GaitGL: Learning Discriminative Global-Local Feature Representations for Gait Recognition

要約 既存の歩行認識方法は、元の歩行シーケンスからグローバル フィーチャ リプレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | GaitGL: Learning Discriminative Global-Local Feature Representations for Gait Recognition はコメントを受け付けていません

A New Probabilistic V-Net Model with Hierarchical Spatial Feature Transform for Efficient Abdominal Multi-Organ Segmentation

要約 さまざまなモダリティの CT イメージングからの正確かつ堅牢な腹部多臓器セ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A New Probabilistic V-Net Model with Hierarchical Spatial Feature Transform for Efficient Abdominal Multi-Organ Segmentation はコメントを受け付けていません

Learning Multi-dimensional Edge Feature-based AU Relation Graph for Facial Action Unit Recognition

要約 フェイシャル アクション ユニット (AU) のアクティベーションは相互に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Learning Multi-dimensional Edge Feature-based AU Relation Graph for Facial Action Unit Recognition はコメントを受け付けていません

T4DT: Tensorizing Time for Learning Temporal 3D Visual Data

要約 2D ラスター イメージとは異なり、3D ビジュアル データ処理の主要な表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | T4DT: Tensorizing Time for Learning Temporal 3D Visual Data はコメントを受け付けていません

Connection Reduction Is All You Need

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、畳み込み層を積み重ねるこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Connection Reduction Is All You Need はコメントを受け付けていません