要約
言語モデルによって生成されたテキストを制御し、コンテンツをカスタマイズすることは、長年の課題でした。
コントロールを提供するために提案されている既存のプロンプト手法は、タスク固有であり、一般性に欠けています。
これにより、専門家ではないユーザーが自分のタスクに適した方法を見つけるための圧倒的な選択肢が提供されます。
例、説明、手順などを記述するなど、これらの手法に関連する労力は、専門家以外のユーザーの間での採用をさらに制限します。
このホワイト ペーパーでは、簡単なプロンプト戦略 HELP ME THINK を提案します。GPT3 は、一連の関連する質問を行い、ユーザーの回答を活用してタスクを実行することで、専門家ではないユーザーを支援します。
私たちは、さまざまなタスクで私たちのテクニック HELP ME THINK の有効性を実証します。
具体的には、平均的な人間にとって困難で、実行するために重要な思考を必要とするタスクに焦点を当てています。
私たちの仕事が、大規模な言語モデルの力を活用するための型にはまらない方法の開発を促進することを願っています。
要約(オリジナル)
Controlling the text generated by language models and customizing the content has been a long-standing challenge. Existing prompting techniques proposed in pursuit of providing control are task-specific and lack generality; this provides overwhelming choices for non-expert users to find a suitable method for their task. The effort associated with those techniques, such as in writing examples, explanations, instructions, etc. further limits their adoption among non-expert users. In this paper, we propose a simple prompting strategy HELP ME THINK where we encourage GPT3 to help non-expert users by asking a set of relevant questions and leveraging user answers to execute the task. We demonstrate the efficacy of our technique HELP ME THINK on a variety of tasks. Specifically, we focus on tasks that are hard for average humans and require significant thinking to perform. We hope our work will encourage the development of unconventional ways to harness the power of large language models.
arxiv情報
著者 | Swaroop Mishra,Elnaz Nouri |
発行日 | 2022-08-17 11:20:41+00:00 |
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