OCFR 2022: Competition on Occluded Face Recognition From Synthetically Generated Structure-Aware Occlusions

要約

この作品は、2022 年生体認証に関する国際合同会議 (IJCB 2022) で採用された IJCB Occluded Face Recognition Competition 2022 (IJCB-OCFR-2022) をまとめたものです。
OCFR-2022 には、学界から合計 3 チームが参加しました。
最終的に、6 つの有効な提出物が提出され、主催者によって評価されました。
このコンペティションは、重度の顔の閉塞がある場合の顔認識の課題に対処するために開催されました。
参加者は任意のトレーニング データを自由に使用できました。テスト データは、よく知られているデータセットを使用して顔画像の一部を合成的に遮蔽することにより、主催者によって作成されました。
提出されたソリューションはイノベーションを提示し、考慮されたベースラインと非常に競争力がありました。
このコンペティションの主な成果は、明確に定義された評価プロトコルを備えた、やりがいがあり、現実的で、多様で、公開されている遮蔽顔認識ベンチマークです。

要約(オリジナル)

This work summarizes the IJCB Occluded Face Recognition Competition 2022 (IJCB-OCFR-2022) embraced by the 2022 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022). OCFR-2022 attracted a total of 3 participating teams, from academia. Eventually, six valid submissions were submitted and then evaluated by the organizers. The competition was held to address the challenge of face recognition in the presence of severe face occlusions. The participants were free to use any training data and the testing data was built by the organisers by synthetically occluding parts of the face images using a well-known dataset. The submitted solutions presented innovations and performed very competitively with the considered baseline. A major output of this competition is a challenging, realistic, and diverse, and publicly available occluded face recognition benchmark with well defined evaluation protocols.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google