Unsupervised Learning Based Focal Stack Camera Depth Estimation

要約

我々は、フォーカルスタックカメラ画像から深度を推定する教師なしディープラーニングに基づく方法を提案する。NYU-v2データセットにおいて、本手法は単一画像に基づく手法と比較して、はるかに優れた奥行き推定精度を達成する。

要約(オリジナル)

We propose an unsupervised deep learning based method to estimate depth from focal stack camera images. On the NYU-v2 dataset, our method achieves much better depth estimation accuracy compared to single-image based methods.

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arxiv.jp, DeepL