OCFR 2022: Competition on Occluded Face Recognition From Synthetically Generated Structure-Aware Occlusions

要約

本発表は、2022 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022) で開催された IJCB Occluded Face Recognition Competition 2022 (IJCB-OCFR-2022) についてまとめたものである。OCFR-2022には、アカデミアから合計3チームが参加しました。最終的に、6つの有効な応募作品が提出され、主催者により評価されました。OCFR-2022は、顔面隠蔽が深刻な場合の顔認証の課題を解決するために開催されました。参加者は自由に学習データを使用することができ、テストデータは主催者が有名なデータセットを使用して顔画像の一部を合成的に隠蔽することで作成しました。応募されたソリューションは革新的であり、ベースラインと比較して非常に競争力のあるパフォーマンスを示しました。このコンペティションの主な成果は、挑戦的で現実的、かつ多様で、明確に定義された評価プロトコルを持つ一般公開されたオクルード顔認識ベンチマークです。

要約(オリジナル)

This work summarizes the IJCB Occluded Face Recognition Competition 2022 (IJCB-OCFR-2022) embraced by the 2022 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022). OCFR-2022 attracted a total of 3 participating teams, from academia. Eventually, six valid submissions were submitted and then evaluated by the organizers. The competition was held to address the challenge of face recognition in the presence of severe face occlusions. The participants were free to use any training data and the testing data was built by the organisers by synthetically occluding parts of the face images using a well-known dataset. The submitted solutions presented innovations and performed very competitively with the considered baseline. A major output of this competition is a challenging, realistic, and diverse, and publicly available occluded face recognition benchmark with well defined evaluation protocols.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL