月別アーカイブ: 2022年7月

FAST-VQA: Efficient End-to-end Video Quality Assessment with Fragment Sampling

要約 現在のディープビデオ品質評価 (VQA) 手法は、高解像度ビデオを評価する … 続きを読む

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Learning with Neighbor Consistency for Noisy Labels

要約 最近の深層学習の進歩は、大容量のモデルを学習するために、ラベル付きの大規模 … 続きを読む

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Predicting is not Understanding: Recognizing and Addressing Underspecification in Machine Learning

要約 機械学習(ML)モデルは通常、与えられたデータセットに対する精度について最 … 続きを読む

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DenseHybrid: Hybrid Anomaly Detection for Dense Open-set Recognition

要約 異常検知には、通常の学習データの生成的モデリングによるものと、ネガティブな … 続きを読む

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Learning Discriminative Shrinkage Deep Networks for Image Deconvolution

要約 既存の手法の多くは、非盲検デコンボリューション問題を最大事後評価の枠組みで … 続きを読む

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From 2D Images to 3D Model:Weakly Supervised Multi-View Face Reconstruction with Deep Fusion

要約 我々は、限られた数の2D顔画像(例えば3枚)を利用して、非常に軽いアノテー … 続きを読む

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VMRF: View Matching Neural Radiance Fields

要約 ニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)は、マルチビュー2D画像か … 続きを読む

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Knowing Earlier what Right Means to You: A Comprehensive VQA Dataset for Grounding Relative Directions via Multi-Task Learning

要約 空間的推論は知的エージェントにとって特別な課題であり、同時に物理世界での相 … 続きを読む

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Difference in Euclidean Norm Can Cause Semantic Divergence in Batch Normalization

要約 本論文では,一括正規化における空間変換とスケーリング変換の後,サンプルのユ … 続きを読む

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Context Sensing Attention Network for Video-based Person Re-identification

要約 ビデオベースの人物再識別(ReID)は、ビデオフレームに様々な干渉が存在す … 続きを読む

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