月別アーカイブ: 2022年7月

Multi-Label Retinal Disease Classification using Transformers

要約 網膜疾患の早期発見は、患者の部分的または永続的な失明を防ぐための最も重要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Multi-Label Retinal Disease Classification using Transformers はコメントを受け付けていません

BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking

要約 マルチオブジェクトトラッキング(MOT)の目標は、各オブジェクトの一意の識 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking はコメントを受け付けていません

A novel adversarial learning strategy for medical image classification

要約 ディープラーニング(DL)技術は、医用画像の分類に広く利用されています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A novel adversarial learning strategy for medical image classification はコメントを受け付けていません

Diagnosing and Remedying Shot Sensitivity with Cosine Few-Shot Learners

要約 数ショットの認識では、いくつかの例(ショット)を使用して、テスト時に新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Diagnosing and Remedying Shot Sensitivity with Cosine Few-Shot Learners はコメントを受け付けていません

CLIP-Dissect: Automatic Description of Neuron Representations in Deep Vision Networks

要約 本論文では、ビジョンネットワーク内の個々の隠れニューロンの機能を自動的に記 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | CLIP-Dissect: Automatic Description of Neuron Representations in Deep Vision Networks はコメントを受け付けていません

Metrics reloaded: Pitfalls and recommendations for image analysis validation

要約 自動生物医学画像分析の分野は、アルゴリズム検証のための堅牢で意味のあるパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Metrics reloaded: Pitfalls and recommendations for image analysis validation はコメントを受け付けていません

Robust Watermarking for Video Forgery Detection with Improved Imperceptibility and Robustness

要約 ビデオは、意味を変えて視聴者を欺く攻撃を改ざんする傾向があります。 以前の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Robust Watermarking for Video Forgery Detection with Improved Imperceptibility and Robustness はコメントを受け付けていません

MixGen: A New Multi-Modal Data Augmentation

要約 データ拡張は、深層学習におけるデータ効率を高めるために必要です。 視覚言語 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | MixGen: A New Multi-Modal Data Augmentation はコメントを受け付けていません

VecGAN: Image-to-Image Translation with Interpretable Latent Directions

要約 解釈可能な潜在的な方向を使用した顔の属性編集のための画像から画像への変換フ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | VecGAN: Image-to-Image Translation with Interpretable Latent Directions はコメントを受け付けていません

Domain Knowledge Driven 3D Dose Prediction Using Moment-Based Loss Function

要約 線量ボリュームヒストグラム(DVH)メトリックは、クリニックで広く受け入れ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Domain Knowledge Driven 3D Dose Prediction Using Moment-Based Loss Function はコメントを受け付けていません