月別アーカイブ: 2022年7月

A survey on computational spectral reconstruction methods from RGB to hyperspectral imaging

要約 ハイパースペクトルイメージングは​​、物質の識別に不可欠な豊富な空間情報と … 続きを読む

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CCPL: Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer

要約 本論文では、トレーニング中にビデオを見ることなく、芸術的、写実的、およびビ … 続きを読む

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Sample-dependent Adaptive Temperature Scaling for Improved Calibration

要約 ニューラルネットワークは、予測に高い信頼性を持って間違っている可能性があり … 続きを読む

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Is one annotation enough? A data-centric image classification benchmark for noisy and ambiguous label estimation

要約 最新の機械学習には高品質のデータが必要です。 しかし、そのようなデータの取 … 続きを読む

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YOLO2U-Net: Detection-Guided 3D Instance Segmentation for Microscopy

要約 顕微鏡イメージング技術は、生物学的構造の特性評価と分析に役立ちます。 これ … 続きを読む

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Exploring Adversarial Attacks and Defenses in Vision Transformers trained with DINO

要約 この作業は、DINOを使用してトレーニングされた自己監視型ビジョントランス … 続きを読む

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Beyond Hard Labels: Investigating data label distributions

要約 高品質のデータは、現代の機械学習の重要な側面です。 ただし、人間によって生 … 続きを読む

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Entry-Flipped Transformer for Inference and Prediction of Participant Behavior

要約 チームスポーツや振り付けダンスなどの一部のグループ活動には、参加者間の密接 … 続きを読む

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SlimSeg: Slimmable Semantic Segmentation with Boundary Supervision

要約 正確なセマンティックセグメンテーションモデルは通常、かなりの計算リソースを … 続きを読む

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Context-Consistent Semantic Image Editing with Style-Preserved Modulation

要約 セマンティック画像編集では、ローカルのセマンティックラベルマップを利用して … 続きを読む

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