月別アーカイブ: 2022年7月

Exploiting Inter-Sample Affinity for Knowability-Aware Universal Domain Adaptation

要約 ユニバーサルドメインアダプテーション(UDA)は、ラベルセットに関する事前 … 続きを読む

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End-to-end Learning for Image-based Detection of Molecular Alterations in Digital Pathology

要約 デジタルパソロジーにおける全スライド画像(WSI)の分類のための現在のアプ … 続きを読む

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When Deep Classifiers Agree: Analyzing Correlations between Learning Order and Image Statistics

要約 深い分類のための多数のアーキテクチャの変形が時間の経過とともに導入されてき … 続きを読む

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3D Room Layout Estimation from a Cubemap of Panorama Image via Deep Manhattan Hough Transform

要約 重要な幾何学的構造は、単一のパノラマ画像からの3D部屋のレイアウトの推定に … 続きを読む

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The Caltech Fish Counting Dataset: A Benchmark for Multiple-Object Tracking and Counting

要約 ソナービデオで魚を検出、追跡、およびカウントするための大規模なデータセット … 続きを読む

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Collaboration of Experts: Achieving 80% Top-1 Accuracy on ImageNet with 100M FLOPs

要約 このホワイトペーパーでは、複数のネットワークの専門知識を共通の目的に向けて … 続きを読む

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Deep Semantic Statistics Matching (D2SM) Denoising Network

要約 ノイズ除去のような画像復元の最終的な目的は、ノイズの多い画像ドメインと鮮明 … 続きを読む

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DH-AUG: DH Forward Kinematics Model Driven Augmentation for 3D Human Pose Estimation

要約 データセットの多様性が欠如しているため、ポーズ推定器の一般化能力は不十分で … 続きを読む

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Open-world Semantic Segmentation via Contrasting and Clustering Vision-Language Embedding

要約 教師ありセグメンテーションと、任意の新しい概念を認識するために1つのモデル … 続きを読む

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A New Perspective on Stabilizing GANs training: Direct Adversarial Training

要約 生成的敵対的ネットワーク(GAN)は、さまざまなコンピュータービジョンタス … 続きを読む

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