月別アーカイブ: 2022年7月

Differentiable Zooming for Multiple Instance Learning on Whole-Slide Images

要約 マルチインスタンスラーニング(MIL)メソッドは、デジタルパソロジーでギガ … 続きを読む

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Event-guided Deblurring of Unknown Exposure Time Videos

要約 動きのぼけ除去は、ぼけ劣化プロセスで動き情報が失われるため、非常に不適切な … 続きを読む

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Contextual Text Block Detection towards Scene Text Understanding

要約 ほとんどの既存のシーンテキスト検出器は、コンテキスト情報が欠落しているため … 続きを読む

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HRDA: Context-Aware High-Resolution Domain-Adaptive Semantic Segmentation

要約 教師なしドメイン適応(UDA)は、ターゲットドメインに追加の注釈を付けるこ … 続きを読む

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Image reconstruction algorithms in radio interferometry: from handcrafted to learned regularization denoisers

要約 プラグアンドプレイ法に触発された凸最適化と深層学習のインターフェースで、無 … 続きを読む

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Incremental Few-Shot Semantic Segmentation via Embedding Adaptive-Update and Hyper-class Representation

要約 インクリメンタル数ショットセマンティックセグメンテーション(IFSS)は、 … 続きを読む

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Nondestructive Quality Control in Powder Metallurgy using Hyperspectral Imaging

要約 金属粉末の純度を測定することは、積層造形製品の品質を維持するために重要です … 続きを読む

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TransFiner: A Full-Scale Refinement Approach for Multiple Object Tracking

要約 複数オブジェクト追跡(MOT)は、検出と関連付けを含むタスクです。 多くの … 続きを読む

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Tracking Every Thing in the Wild

要約 現在のマルチカテゴリマルチオブジェクトトラッキング(MOT)メトリックは、 … 続きを読む

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Efficient One Pass Self-distillation with Zipf’s Label Smoothing

要約 自己蒸留は、トレーニング中にそれ自体からの不均一なソフト監視を利用し、実行 … 続きを読む

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