要約
この論文では、CVPR2022でIEEEComputer Society WorkshoponBiometricsと同時に開催されたMulti-ForgeryDetectionChallengeを紹介します。Multi-ForgeryDetectionChallengeは、画像編集、画像合成、画像を含むがこれらに限定されない自動画像操作を検出することを目的としています。
世代、画像フォトショップなど。私たちの挑戦は世界中から674チームを引き付け、約2000の有効な結果提出数があります。
トップ10チームを招待して、チャレンジの解決策を提示し、そこから3チームがグランドフィナーレで賞を授与されました。
この論文では、画像偽造検出の分野での研究作業を後押しするために、上位3チームからのソリューションを紹介します。
要約(オリジナル)
In this paper, we present the Multi-Forgery Detection Challenge held concurrently with the IEEE Computer Society Workshop on Biometrics at CVPR 2022. Our Multi-Forgery Detection Challenge aims to detect automatic image manipulations including but not limited to image editing, image synthesis, image generation, image photoshop, etc. Our challenge has attracted 674 teams from all over the world, with about 2000 valid result submission counts. We invited the Top 10 teams to present their solutions to the challenge, from which three teams are awarded prizes in the grand finale. In this paper, we present the solutions from the Top 3 teams, in order to boost the research work in the field of image forgery detection.
arxiv情報
| 著者 | Jianshu Li,Man Luo,Jian Liu,Tao Chen,Chengjie Wang,Ziwei Liu,Shuo Liu,Kewei Yang,Xuning Shao,Kang Chen,Boyuan Liu,Mingyu Guo,Ying Guo,Yingying Ao,Pengfei Gao |
| 発行日 | 2022-07-27 13:15:54+00:00 |
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