Insurgency as Complex Network: Image Co-Appearance and Hierarchy in the PKK

要約

紛争の結果に対する反政府勢力のグループ構造の重要性に対する認識が高まっているにもかかわらず、それに関する実証的研究はほとんどありません。
この問題は、過激派グループの構造に関するデータにアクセスできないことに根ざしていますが、武装勢力はインターネット上に大量の画像データを公開することがよくあります。
この論文では、ディープラーニングを使用して写真の同時出現に基づくソーシャルネットワークグラフの作成を自動化することにより、この豊富であるが十分に活用されていないデータソースを活用する新しい方法論を開発します。
トルコのクルド人過激派グループであるPKKによってオンラインで公開された19,115の死亡記事の画像の山を使用して、結果として生じる同時出現ネットワークにおける個人の中心性が反乱グループにおける彼らのランクと密接に相関していることを示します。

要約(オリジナル)

Despite a growing recognition of the importance of insurgent group structure on conflict outcomes, there is very little empirical research thereon. Though this problem is rooted in the inaccessibility of data on militant group structure, insurgents frequently publish large volumes of image data on the internet. In this paper, I develop a new methodology that leverages this abundant but underutilized source of data by automating the creation of a social network graph based on co-appearance in photographs using deep learning. Using a trove of 19,115 obituary images published online by the PKK, a Kurdish militant group in Turkey, I demonstrate that an individual’s centrality in the resulting co-appearance network is closely correlated with their rank in the insurgent group.

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